谷歌 DeepMind 的资深工程师弗拉基米尔 · 费恩伯格指出，有意加入顶尖人工智能研究机构的求职者，可能需要采取一种意想不到的传统策略：“像狗一样努力工作。”

费恩伯格近期发布了一篇博客文章，题为《如何获得前沿实验室职位》，详细阐述了申请 OpenAI、Anthropic 和谷歌 DeepMind 等顶尖 AI 实验室的求职者所需具备的条件。

他强调，这些实验室的职位竞争异常激烈，往往吸引着来自一流大学的最优秀本科生和博士生。这些学生在顶尖会议上发表机器学习研究成果，积极参与数学和编程竞赛，并且已经通过学长学姐或朋友建立了人脉。他们之所以能脱颖而出，是因为通常具备三个关键特质：“目标导向、数学素养和坚韧不拔。”

费恩伯格表示，如果他现在重返大学，会全力以赴加入这一行列，选择那些以数学证明为基础的、具有挑战性的课程，并大量编写代码。他建议，AI 工具应被用于已掌握的领域，并在该范围内大胆且充分地运用。

根据费恩伯格的建议，学生需要在课堂学习之外投入大量时间，牺牲夜晚和周末，逐步培养进入顶尖 AI 实验室所需的技能。他指出，获得必要的数学素养没有捷径，而获得实验室职位最直接的方法是“证明自己掌握了实验室所需的特定技能”。

费恩伯格承认，进入 AI 实验室存在一个普遍的困境：没有前沿模型开发经验，就难以获得职位；而无法进入实验室，又难以积累此类经验。为了克服这一障碍，求职者可以“从前沿实验室的业务边缘寻找切入点”。他解释说，这些实验室通常将主要精力投入到开发大型语言模型上，而模型运行所需的支撑以及输出的后续应用，正是这些实验室未来扩展业务的方向。同时，也存在一些不直接要求模型训练但对业务至关重要的领域。

据报道，他还分享了一条通用的职业建议：“努力成为那种让同事们乐于见到你成功的人。积极寻找能够充分发挥团队成员互补技能的机会，向管理层清晰地展示合作者的贡献，并选择那些你的成功也能带动他人成功的项目。” 如果你对这些前沿科技的发展感兴趣，不妨关注相关信息，或许你也能在某个时刻看到精彩的世界杯直播。