AI在编程领域的飞速发展引发了对程序员就业的担忧，但Anthropic的Boris Cherny认为，关键在于角色转变而非岗位消失。作为Claude Code的创造者，Cherny本人已半年未亲自编写代码，所有代码均由Claude生成。

Cherny此前曾预测，一年内“软件工程师”的头衔将逐渐消失，取而代之的是更侧重“构建者”的角色。如今，他进一步预言，三年后，虽然头衔可能不同，但实际从事编码和使用智能体工具的人数将激增至当前的一百倍。

他近期在X（原Twitter）上阐述了对未来角色的看法，指出工程、产品、设计和数据科学等职能的融合，使得他领导的Claude Code团队不再局限于传统岗位，而是呈现出五种不同角色。

资深工程师Kun Chen对此评论道，不应过早给角色贴标签，因为角色应随项目发展而变化。他将自己的经历比作：新项目启动时是原型师和构建者，细节问题出现时转为清理者，项目成熟后则成为增长者和维护者。他认为，固守单一角色会阻碍项目推进。

Cherny赞同Kun Chen的观点，认为角色是动态变化的。两人都观察到，编程领域的岗位界限正在模糊，个人的定位不再由头衔决定，而是取决于当前所扮演的角色。

这种变化并非仅限于工程师。一位产品经理也表示，其团队的角色正在融合，现代产品经理已非三年前的模样。同样，在Anthropic发布Fable 5后，Claude Code团队发现，开发者开始承担起产品经理的职责，从关注代码的正确性转向关注其是否在执行正确的任务。

Claude Code团队中的五种角色被Cherny具体描绘：

1. 原型师（Prototyper）：负责提出新想法和概念。
2. 构建者（Builder）：将初步原型转化为可投入生产环境的产品和基础设施。
3. 清理者（Sweeper）：负责优化界面、简化代码、移除冗余功能及提升性能。
4. 增长者（Grower）：专注于打磨已成熟的产品，提升其市场契合度。
5. 维护者（Maintainer）：确保成熟系统的安全、可靠和高效运行。

Cherny强调，许多人会同时承担两到三种角色，这些角色与具体职位无关，例如设计师、工程师、产品经理和数据科学家都可能分布在这五种角色之中。个人的定义取决于其当前的工作内容。他还提出了角色组合公式：新产品初期需要原型师、构建者和清理者（1+2+3），而成熟产品则更依赖清理者、增长者和维护者（3+4+5）。

在开发者社区中，原型师和构建者通常更受重视，而清理者角色则常被低估。然而，AI编码的兴起正在颠覆这种排序。当AI能够轻松生成原型和大量代码时，“冒点子”和“从零搭建”的价值相对下降，而负责收尾和优化的清理者角色变得愈发关键。

AI在生成代码方面的能力日益增强，但其仍无法承担“清理”过程中需要拍板和负责的责任。例如，决定删除哪一行代码、识别AI错误或承担后果等，仍需人类来完成。AI产能的提升更多体现在“做了更多工作”而非“同样工作做得更快”，这导致需要清理的“烂摊子”也随之增多，清理者的作用更加凸显。

此外，AI生成的代码正越来越多地绕过人工评审直接进入生产环境。根据Business Insider的报道，未经人工复核的AI代码在生产环境中的占比显著上升，且存活率更高。这意味着系统中的潜在Bug、性能瓶颈和安全漏洞最终仍需有人负责，这正是清理者的职责所在。因此，生成环节的成本在降低，而兜底环节的价值在提升。

对于“既然AI能写代码，为什么还需要构建者和清理者？”的疑问，Cherny回应称，虽然AI能胜任这些工作，但机器承担不了责任。AI越能处理繁杂的生成任务，能够拍板和收尾的清理者角色就越显重要。

AI的进步并非意味着人类角色的消失，而是促使“软件工程师”这一职称发生转变。当AI承担了大部分的创意和搭建工作后，人类的角色将更多地转向收尾、排错以及在AI出错时进行纠正。而且，个人的角色也会随着项目周期而动态转换，今天的清理者可能就是明天某个新项目的原型师。最终，一个人是谁，将由他此刻所做的事情来定义。